軌道交通信息中心業務

軌道交通信息中心對全路網的行車、設備、客流、突發事件、清算及路網基礎數據等信息的整合，應用數據倉庫、大規模并行處理和虛擬化等先進信息化技術構建了“大數據”平臺，形成了“一中心四平臺”，實現對軌道交通數據信息資源的長期存儲、靈活查詢、深度挖掘及客流預測、客流仿真、行車銜接評估等業務承載。

軌道交通信息中心涵蓋了數據中心、統計分析、運營評估、乘客查詢及應急決策系統平臺構成的“一中心四平臺”的應用技術服務和管理。通過巡檢、預防性維修和應用開發，實現系統優化、缺陷發現和修正、提升故障發現和修復率，保證業務系統高可用性。

軌道交通信息中心具有極強的實用價值，實現了資源整合共享，并提供了給予行車、客流、票務和設備的分析和挖掘，全面提升管理和決策能力。形成了涵蓋軌道交通行業的10大主題，滿足軌道交通運營管理需要的軌道交通行業數據模型，推動并強化了業務標準化、保證了信息中心的高可用，提升了全路網在預測、仿真及評估、乘客信息服務等數據服務能力。

創新設計了“數據級雙活”和“應用級雙活”雙重保障機制，在“大數據”平臺的加載、同步、訪問等各個環節，均采用“雙活”技術，確保數據的安全和服務的高效，保障了“大數據平臺”的高并發、高可靠性和高可用性。

建立符合軌道交通的客流預測模型，形成實時、短期、大客流事件、突發事件及新線開通前的客流預測等5項客流預測方法，為軌道交通全周期運營安全狀況及風險評估工作提供數據支撐，同時提高突發事件下處置能力，提高軌道交通安全運營能力，為引導乘客高效出行提供高品質服務。